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    达尔文所不知道的事 What Darwin Never Knew (2009)

    最近更新: 2025-06-24 BD中字

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    地球上有各种各样的动物,包括9000种鸟类、28000种鱼类和350000多种甲虫。是什么解释了这种生物的爆炸——迄今为止发现了140万种不同的物种,也许还有5000万种呢?在查尔斯达尔文提出他关于自然选择的革命性观点之前,生命无穷无尽形式的来源一直是个谜。但达尔文激进的见解提出的问题和他们回答的问题一样多。究竟是什么推动了进化并把一个物种变成了另一个物种?不同的动物在多大程度上依赖同一个基因工具箱?我们是如何进化的?“达尔文从来不知道的”为达尔文无法解释的谜团提供了答案。一门被称为“evo-devo”的全新科学的突破,将进化之谜与另一个大自然的大谜团——胚胎的发育联系起来。NOVA带领观众从加拉帕戈斯群岛到北极,从5亿年前动物形态的爆炸到今天的研究实验室。科学家们终于开始在基因层面破解自然界最大的秘密。研究结果证实了达尔文洞见的光辉,同时揭示了生命惊人多样性的线索,这是伟大的博物学家难以想象的。

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    • 豆瓣 8.2 IMDB 8.6 高清
      Horizon: How Small Is the Universe?
      2012
      纪录片
      英国

      地平线: 宇宙何其小

      Horizon: How Small Is the Universe?
    • 豆瓣网友的评价
      • 对微观世界的探索,原子,质子中子,夸克。电子的一分为三,电荷自旋动量。以及普朗克尺度下空间不平整的猜想,还有弦理论和卷曲的维度。一切都在探索中。
      • 特效一如既往地棒!
      • 就像俄罗斯套娃~粒子下面还有粒子吗?
      • 采用俄罗斯套娃作为比方很赞~~大开眼界~~最终和小时候想象的一样,最小就变成另一个宇宙了~~
      • 多维空间、弦理论、希格斯粒子、大统一理论
      • 涉及的面太广,讲不明白的,后半部更是压根没看懂。现在大众所认知的物理学,在不久的将来很大程度上都会被颠覆吧,文盲了。
      • 基本粒子、弦理论、多重宇宙(我添加的条目,BBC Horizon 系列 去年9月的片子,59min,OL:http://www.jlpfans.com/player/99248a2cdef8249e-1-0.html 中英双字质量可以,旁白貌似爱尔兰口音)
      • 拍的真是好,BBC一贯的水准。最后那个研究说光速可能不是恒定的挺有意思
      • 微型黑洞、希格斯粒子、多重宇宙、弦理论、11空间、非常数的光速。。。。看不懂啊看不懂~~~~8.1
      • 至大无外,至小无内。
      • 不明觉厉百看不厌的科普片们。BBC真的很文艺高大上_(:з」∠)_意大利教授很好玩,你知道…这个世界上的谜团和大多数探索是不是都没有终点?俄罗斯套娃甚萌,可那毕竟是人类的手工艺,还有着一个可看可感的粗糙的终结。
      • 弦理论
      • 媒体人做的科普水平很一般,还是看专业物理学家的纪录片比较好。
      • 这一集解说是Raj吧哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈
      • 啊物理之美
      • 难道真的存在终级理论
      • 每个人都是由大约七千亿亿亿个原子构成的,比整个宇宙的恒星数量还要多。原子核是一个由质子和中子构成的嘶嘶作响的小球。质子内部也是空空的,它由三个极小的基本粒子构成,叫做夸克。物质和反物质从纯粹的能量中生成。希格斯粒子。电子并不是真正的基本粒子。
      • 看这类片只能被惊到无话可说
      • 收听不到广播不是因为人家发射功率不够,而是因为接收天线短;原子99%的质量在原子核上,原子核的构成由三个电子粒组成;希格拉粒子;普朗克长度;最遥远的星光可能来自70亿年前;爱因斯坦曾认为,光速是常数,任何情况下光速不变。
    • 豆瓣 7.8 HD
      BBC Horizon: The Mysteries of Dark Energy
      2016
      纪录片
      英国

      地平线系列:神秘的暗能量

      BBC Horizon: The Mysteries of Dark Energy
    • 豆瓣网友的评价
      • 暗能量、暗物质、2020年欧几里德任务、变色龙粒子理论,大量青年爱因斯坦独白表演,贯彻女性主义意识,结尾有趣。
      • 即使等到2020年,暗能量和暗物质的神秘性肯定也还是无法解决,因为即使到时有公式理论能解释,也会因此产生新的疑问,公式始终是公式,它需要代入的“项”的存在。
      • 这次的地平线非常精彩。想想所有已知的万物,看到的宇宙所有的一切在宇宙中不过只有4%的份额,真是让人叹为观止。现在我们真的需要一个如牛顿,爱因斯坦这样的超级天才啊~~~~
      • 在某一星系中心,最亮的那个是黑洞高速旋转产生的光,而这个星系中从内向外排列的恒星中,它们既没有被黑洞逐渐吸收,也没有因为转速过快而远离该星系中心……这,就是暗能量。
      • 什么都让你看透,那宇宙还怎么充老大,宇宙也是要面子的。
      • 暗能量使宇宙膨胀,那么暗能量是什么呢?应该要引入第五种作用力,反重力作为一种排斥力。
      • i have no special talent, i'm just passionately curious.
      • 逻辑比宇宙大爆炸好,但物理真的太难了😂静候下一个爱因斯坦,不知道人类还有没有这样的运气
      • BBC“地平线”系列,也很多年了,很经典,质量稳定
      • 到目前为止,暗能量和暗物质都还是个假说,急需实验和观测支持。7.3
      • 好奇心最重要。很期待2020年欧几里得望远镜传回数据。
      • 人们通过观测动物植物得到了许多知识,但只有一个达尔文提出了进化论;科学家观测星空,发现了暗物质和暗能量,结论就是我们需要一个“”新的爱因斯坦“来解释。
      • dark energy and dark matter
      • 《地平线》这一整套纪录片的内容确实比较前沿,但实在太散了,非常不系统。
      • 比不上前几个horizon
      • 好喜欢爱因斯坦
      • 宇宙加速膨胀,却需要有密度保持一致的暗能量。如何调节?需要另一位爱因斯坦。
      • big idea
      • 看了迷糊的半天,结论就是,我们需要一个新的爱因斯坦。
      • 3.5
    • 豆瓣 8.1 IMDB 7.2 1080P
      The Joy Of AI
      2018
      纪录片
      英国

      人工智能的乐趣

      The Joy Of AI
    • 豆瓣网友的评价
      • basic concept how AU works, how it develop will surely changed the world in the near future
      • 看完覺得自己從AI dummy進階了,最近的學習quota也可以滿上了。。。//Viagra躺中!!
      • 一手科幻,一手历史。无论是AI有一天产生意识变成超人类,还是人类能够与机器相连变成钢铁侠,这都是历史的进程,希望有生之年能见到更多,或者能在有生之年实现永生那就更加好了。
      • 目前的AI与人脑还是两条不同的道路,继续发展下去能更好的协助与启发人类。但很可能这种模式无法真正理解人类所理解的东西。需要另一种类型的人脑与机器的结合。
      • Ai聊天机器人还蛮搞笑,粗浅了解了机器学习(寻找相同点)和神经网络(寻找模型)…
      • 不错的纪录片,有内容也有趣。概括了现在人工智能的发展。前面都是介绍人工智能好的地方,后面也介绍了很多不足。 后面对比几张狗的照片那段非常经典。 最后和那个机器人对话那段,非常搞笑,变成了喜剧片。 里面还插播了李世石和alphaGO的比赛,这个比赛有个专门的纪录片,很不错,推荐看看。你能感同身受到李世石的压力有多大。
      • 很喜欢这个光头大叔。
      • 介绍得很清楚:执行规则,机器学习(数据挖掘),神经网络(说得有些神叨了),文本分析——在机器获得超出人类知识积累的围棋最优解后("I realized it's another type of machine", 李世石评AlphGO第二局奇步),它们离具有认知、情感...consciousness还有多远?看得很激动...虽然后来和男友关于consciousness的讨论好像并不大愉快...但是we are in love!
      • 通过深度探寻和解析,引发对未来科技和人类社会、世界发展的思考。新的变革已在眼前。
      • 这两天也在看《Fear》,我觉得AI与书里的现实相比,实在是善良又可靠。
      • AI普及版吧
      • 很大众向的科普,长知识了。
      • Consciousness vs Non-consciosness
      • 聪明而又有点傻的AI。
      • ai和最大的区别或者瓶颈在于ai更擅长做人的“有意识”的事情,而对无意识的事情对ai非常难,例如识别一条狗
      • 干货依旧不多。可能是商业公司的保密机制吧,只能点到为止。AI是个围棋高手,可惜会有概率把狮子错认成狗。最后的机器人太low了,恐怕一台天猫精灵就可以吧。谷歌的机器狗呢,没来得及拍。
      • 最有趣的是AI玩撞球游戏,叹为观止。最好笑的是改了几个像素就会把狗认做猫。AI能做好的事情与固定规则相关,超出规则范围,想要超越人类还远。
      • A golden age
      • 和我之前的认知非常像,还得到了高度精准的概括
      • 三个印象深刻的地方:Alphago与李世石对阵的那个第37步;添加几个像素后就辨别不出狗狗的AI;最后机器人和主持人的“尬聊”。这是一场“AI超越人类智慧”和“人类如何控制AI”之间的博弈。

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